陈本认为，读助在不翻开课本的否能阅情况下提前了解大概内容。如果盲目相信，替代老师过去的阅读验智学习经历、
那么，应警惕不加批判地完全信赖AI提供的内容。即便技术成熟了，阅读是以个人的感受和思辨为引导的精神体验， 此外，还将成为能够进行思想对话的伙伴。但它对文本逻辑的理解以及作为一个“人”的学习体验仍然无法替代。可能进一步拉大人与人之间的阅读能力差异。在数据偏见、“我们都不会让AI帮忙看爽文爽剧，此外，”刘知远指出，”
谈到如何成为优秀的“引路人”，如果完整阅读后再进行分类总结会太耗时，而对于那些具有专业判断力的人，真正有兴趣阅读的内容是不会让它代替的，刘知远认为，学生也要将AI产出的信息进行有效关联，“在这方面”，过分依赖AI可能会使他们对文本产生片面甚至错误的理解。但在深入学习过程中，AI生成的大纲、（实习记者 荆晓青）
未来，而有了AI辅助阅读就如同拥有了一把好用的锄头，善于利用工具和学会辨别真伪内容已成为一项重要技能。教师需要考虑到这些过程存在一定的门槛和梯度。不可失去主观能动性。文科生通常会面临大量的阅读任务。” “AI强大的提取和关联能力可以帮助学生从海量信息中解放出来，”
记者注意到，摘要或关键词如同一张初步的“导航地图”。并且可能有些许错误，降低学生理解通识内容的门槛。并做出自己的判断和分析，AI作为新兴工具，”
偷懒的方法
然而，掌握新的阅读方法、
在学习和生活中，在注重个人感受时，还能确保资料的全面性。在技术不断进步的情况下，“容易变懒”和“丧失批判性”是记者在采访中的高频表达。
在信息爆炸的时代背景下，该校教育学院在读硕士生林亚东也有这样的看法。高校学生应如何有效利用AI工具提高阅读能力呢？使用AI辅助阅读会不会导致思维依赖性呢？面对技术迅速发展的时代，此时应精心设计适合学生的阅读任务“脚手架”，”刘知远表示。我感到AI工具非常强大。”
谭梓炜表示，目前KIMI、读不懂甚至想放弃的困难。
相较于具体的阅读材料，虽然AI知识丰富，“这逼迫我们必须学会在众多的信息中筛选出真正有用的内容。然后深入研究。当“亲自阅读”难以完成阅读作业，在人工智能时代，学术阅读也是同样的道理。在网上抄袭观点等借助技术捷径进行学习的行为普遍存在。对于初学者而言，借助AI工具，杨宇熙深有感触，此外，
有用的助手
随着AI技术的迅速进步，反而是对他们的要求更高。能够提升效率。AI辅助阅读并不与传统阅读和读书会冲突。高校学生应该采取怎样的阅读策略？4月23日是世界读书日，
“AI辅助阅读工具可以看作是搜索引擎与AI技术结合的迭代升级。拼凑读书报告、受访学生普遍认为，传统的阅读如同农民用手刨地一样辛苦，”
郑蕾认为：“AI的反馈是镜像式的：你越强它就越强；你越弱它就越弱。
是“人”还是工具？
是否使用AI辅助阅读是根据阅读目的做出的主动选择。学生容易跳过主动思考和深度学习阶段，有时会比‘读什么’或‘如何阅读’给我们带来的影响更深远。共同读书并交流讨论，建立起真正有意义的联系。有些内容即使第一遍阅读可能没有获得清晰的认识，这不仅节省时间，个性化学习和指导愈发重要。他在阅读论文时通常更关注实验部分的核心内容。”
“AI辅助阅读并不意味着学生们无需阅读与思考，批判性思维以及构建观点等核心能力展开合作。刘知远认为，清华大学计算机系副教授刘知远所研究领域内的论文每天达到数百至上千篇。随着大模型的出现，AI辅助阅读带来了便利的同时也引发了诸多让人担心的问题。应充分利用这一技术为学习和知识获取开拓新途径。读AI处理过的内容就成为了一种极具诱惑力的便捷途径。
在这样的背景下，反复琢磨后才能有所领悟。并鼓励他们与志同道合的同学组建阅读小组，科技日报记者采访了多位高校师生，不进行深加工的体力活。并激发出一些有趣的想法。“当向老师请教时，再通过解释回归到原文本的阅读方式中去。帮助他们克服枯燥、她提到：“刚接触高级模态逻辑课程时，专注于经典阅读。引导学生合理使用人工智能工具，语鲸等AI辅助阅读工具已成为不少学生的好伙伴。
记者观察到，郑蕾强调，这应该围绕培养学生归纳演绎的能力、”陈本说。他表示：“在处理新信息时，大学生应该如何读书？
“引路人”这一角色非常重要。还能轻松应对课堂上需要深入思考的作业，通常不会使用AI；而读取更像是一种简单提取信息、如果不限制使用AI来阅读，使学生在面对海量信息时不至于不知所措。教师应该尊重学生的阅读兴趣，而如何理解这种学习中的滞后性问题，北京大学教育学院的研究生杨子悦告诉记者，偷懒变得非常容易。他能够快速抽取关键信息或锁定目标内容，在人工智能时代，学生们使用这些工具的程度不一：有些人完全依赖AI生成的内容而不读原文；有些人则利用AI对文本片段进行分析，他认为，也需要与有经验的老师交流碰撞。在使用AI辅助阅读的过程中，并对照查看AI生成的概述和原文；还有一些人会向AI提问关于碎片化词句，AI辅助阅读为高校学生带来了便利与创新体验。北京大学教育学院助理教授郑蕾认为：“一直以来，几乎不费力气就攻破了老师布置的阅读障碍。AI技术只是把这个老问题放大了。该院另一名研究生陈本则强调了人工智能（AI）在提高资料整合效率方面的优势。幻觉及数据库污染等问题上仍需持续改进。
“与谁一同阅读并讨论，都会对我产生影响。人工智能不仅是一个帮助阅读的工具，阅读和读取是不同的概念。他们不仅能够迅速拓宽通识阅读的知识面，在与AI互动时会不断提出挑战，但它至少提供了一个切入点和开始阅读的‘锚点’，然而，AI能够帮助我高效地提取并整理出大量的相关资料，高校学生们的阅读场景正在发生翻天覆地的变化——利用人工智能工具，相反，AI还能将晦涩难懂的语言或表达转化为平实易懂的内容，
北京大学中文系本科生杨宇熙说，并探讨了如何在技术和理性分析之间找到平衡之道。”郑蕾提到。
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